? ? 眾所周知，人臉識別，是來源于人的面部特點信息數據開展身份識別的種生物鑒別技術。用攝像機或高清攝像頭提取包含人臉的圖像或視頻流，智能化在圖像當中探測跟蹤人臉，從而對偵測到的人臉開展面部辯別的一系列有關的技術，常見也是叫做人像鑒別、臉部認別。

? ? ? ?隨著時間推移人臉識別技術的接著發展和進步，小區人臉識別門禁的基本特性變得越來越突出。這當中的基本特點不單單以及人臉識別的長處，自然亦是及其了人臉識別門禁普遍存在的誤區。

人臉識別長處顯而易見，取決于其自然性和不被測個體察覺的基本特點。今兒咱們著重來講一下小區人臉識別門禁存有的誤區，人臉識別被認為是生物特質分辨業務領域，甚至人工智能行業領域最問題的研究課題之一。人臉識別的難題重點是人臉作為生物特點的基本特性所引發的。

? ? ? 深圳德翼智能做為專業于進出通道管理業務領域的單位之一，想要更加多的人群理解到小區人臉識別門禁普遍存在的誤區。小區人臉識別門禁不同于普遍工地，工廠，公家企業，研究所等場合應用的人臉識別。工地等其它地域的人臉識別普遍沒問題現象下是需求帶考勤系統，便于工地及其企業的管理，殊不知小區人臉識別門禁不需要考勤系統，通行人口數的話只要是有授權就可以出入，bu對人口數開展考勤，于是普遍狀況下，小區人臉識別門禁普遍規范要求會一般低一些，可是因為小區人口眾多，故此對總數上往往又是有特定需要的。

做為小區人臉識別門禁宣揚起來并不是很成功，其緣由有幾點：

1、小區傳統的的刷卡出入的方式已經深得人心，小區居民更習慣于刷卡出入，導致人臉識別門禁系統還未發揮作用

2、人臉識別的錄入的人臉不理想，導致辨別人臉的準確度減少，如此一來，給小區居民感受越發不好

3、小區居民擔心隱私外泄，刷卡錄入的信息的順序當中，姓名，年齡、性別、包括臉部特點都會被長期存儲甚至是儲存至系統。

以上種種說明，伴隨著人臉識別慢慢被更加多人群知道，對產品(小區人臉識別門禁)存有的誤區也是隨之被無限放大。